川觀新聞記者 魏馮 李強
8月19日中國醫(yī)師節(jié)來臨之際，醫(yī)療行業(yè)正經歷著智能科技浪潮帶來的深刻變革。四川大學華西二院院長劉瀚旻作為站在醫(yī)工交叉前沿的探索者，帶領團隊研發(fā)的“華西婦幼數字醫(yī)生”成為行業(yè)關注的焦點。
8月18日，劉瀚旻接受專訪，深入分享了這一創(chuàng)新成果的研發(fā)歷程、應用現(xiàn)狀與未來展望，揭示AI如何成為醫(yī)者的“第三只眼”。
探索：
“手把手”教AI看病
年底前呼吸系統(tǒng)疾病將有 “數字醫(yī)生” 輔助接診
談及與AI的初次接觸，劉瀚旻坦言最初持懷疑態(tài)度。“DeepSeek最開始出現(xiàn)時，說實話還是不太相信的?！边@種態(tài)度的轉變源于多次實際應用：劉瀚旻曾讓DeepSeek梳理兒童重癥肺炎診斷的研究歷史，結果令他驚訝 ——“從思路上很快捷，判斷出我要做的話題，給出的表述和我常規(guī)認知基本一致”。
他逐漸意識到，AI在醫(yī)療領域的應用是大勢所趨。“所有醫(yī)生都希望能從繁雜的日常臨床工作中解脫出來，更高效地解決問題，人工智能正是這樣一個重要的輔助工具?！被诖?，華西二院近一兩年開始AI在醫(yī)療領域的嘗試，“華西婦幼數字醫(yī)生”便是在國內率先探索的創(chuàng)新性成果之一。
劉瀚旻是“華西婦幼數字醫(yī)生”的首個“試驗者”。從哮喘這一疾病切入，他將自己的診斷邏輯和思維習慣“傳授”給AI?！八牡谝粋€問題就是‘最想先說哪個病’，我選了哮喘和相關過敏性疾病?！彪S后，他詳細告知AI哮喘診斷的思維程序——先看年齡，再分析癥狀，圍繞“喘” 這一核心癥狀追問首次發(fā)作時間、發(fā)作次數、持續(xù)時長、用藥效果等細節(jié)。AI通過數據整理、歸檔和邏輯判斷，逐步形成對疾病的認知。
這一過程并非簡單的信息輸入，而是對醫(yī)生個體化臨床思維的深度模仿?！皶旧系脑\斷思路是共性的，而?？漆t(yī)生一定有自己的思維模式。我們要讓數字醫(yī)生帶有醫(yī)生自己的邏輯和思維習慣。”
自“華西婦幼數字醫(yī)生”上線一個月，研發(fā)與推廣按計劃穩(wěn)步推進。“只有覆蓋足夠多的病種，它才能真正面對病人進行分類梳理。”劉瀚旻表示，這一過程需要不斷調試，因為“醫(yī)學很難窮盡所有可能的情況”，必須預設應對特殊案例的方案。
劉瀚旻透露，首個病種的調試完成后，團隊已摸清單個醫(yī)生數字分身的工作流程，為批量制作奠定基礎。今年年底前，他的數字醫(yī)生將完成呼吸系統(tǒng)疾病的全覆蓋，呈現(xiàn)“相對完整的形象”。屆時，數字醫(yī)生將支持兩種核心應用場景：一是門診前的預判，患者可通過電話告知病情，為次日診療提供預案；二是現(xiàn)場問診輔助，針對加號或臨時就診患者，在醫(yī)生接診前完成預問診，為診斷提供參考信息。
推廣路徑上，醫(yī)院計劃從兒科正高醫(yī)生逐步擴展至副高及普通門診醫(yī)生?！爸饕墙鉀Q高級醫(yī)生的看診需求，讓優(yōu)質醫(yī)療資源更好地服務患者?！?nbsp;劉瀚旻強調，數字醫(yī)生并非替代醫(yī)生，而是通過預處理提升診療效率，讓醫(yī)生能更聚焦于核心決策。
劉瀚旻
談關系：
AI 是“神助攻”
但“診療分寸”這道關，機器短期內邁不過
在劉瀚旻看來，AI與醫(yī)生的關系始終是“協(xié)同”。“這種協(xié)同體現(xiàn)在持續(xù)的人機交互中：數字醫(yī)生給出初步判斷后，醫(yī)生需審核其合理性，排查潛在風險，并將修正意見反饋給系統(tǒng)。這是一個長期的反哺過程?！眲㈠珪F舉例說，有時患者的最終診斷可能是醫(yī)生認為的“小概率事件”，這類案例的反饋能讓數字醫(yī)生不斷完善認知，“積淀醫(yī)生的知識和經驗，共同提升診斷能力”。
對于AI是否取代醫(yī)生的擔憂，他明確表示：“不會?！睓C器的學習依賴輸入的數據，而人類對復雜、罕見事件的預判能力是其無法替代的。
“診斷疾病涉及人，涉及用藥，醫(yī)生的決策至關重要。同一個病，‘診療分寸’的把握需要個體化考量，這是機器在短期內難以企及的?！?nbsp;他認為，現(xiàn)階段將AI定位為“重要的輔助工具”是準確的。
“兒科診療的特殊性，如患兒表達能力有限、病情變化快為 AI 應用提出獨特需求，也帶來創(chuàng)新空間。”劉瀚旻認為，AI技術可通過多維度觀察彌補患兒表達的不足——如，借助可穿戴設備監(jiān)測生命體征、評估睡眠質量；通過遠程機器的AI分析，判斷患兒的行為活動是否異常?！岸鄤影Y的診斷就是一個典型案例，家長的描述可能存在偏差，而AI通過錄像捕捉孩子的行為特征，能提供更客觀的參考?！?/p>
劉瀚旻期待AI在兒科領域實現(xiàn)更多突破——從文字處理擴展到面容識別、動作識別，通過圖像和視頻分析輔助診斷?！氨热缱R別特異性面容，這對某些遺傳病的早期診斷很有價值?！?/p> 談未來：
懂“個性”也要守“底線” 當“助手”不能當“大腦”
談及AI的未來，劉瀚旻既充滿期待，也保持審慎。他認為，AI的突破可能體現(xiàn)在兩個方向：一是更深度地模仿個體醫(yī)生的診療習慣，實現(xiàn)個性化輔助；二是擴展多模態(tài)交互，融合文字、圖像、視頻等信息提升診斷能力。
但技術的進步必須有邊界?！叭祟惪萍嫉陌l(fā)展應該有限度，底線在于不違背倫常?！彼J為，“當我們談論AI對醫(yī)學的影響時，更要思考它對人類生活的深層改變——不能讓‘飯來張口、衣來伸手’的生活消磨人的存在意義?！?/p>
這種審慎態(tài)度同樣體現(xiàn)在“華西婦幼數字醫(yī)生”的研發(fā)中。劉瀚旻表示，團隊會始終以患者利益為核心，在提升效率的同時，守住醫(yī)療的溫度與人文關懷?！癆I是工具，而醫(yī)療的本質是人與人的關懷。數字醫(yī)生可以模仿我的思維，但無法替代醫(yī)生與患者之間的情感連接。”
面對年輕醫(yī)生如何平衡AI使用與臨床能力培養(yǎng)的問題，劉瀚旻強調“思維的主動性”至關重要?！安荒茏柚顾麄冇肁I，但必須明確AI是輔助工具，自身的思維和思路才是核心，臨床實踐中需將理論轉化為行動力，這一過程離不開主動的臨床思維訓練，這是AI幫不到的。”
“與其因噎廢食地排斥人工智能，不如引導青年醫(yī)生善用它，幫助年輕醫(yī)生搭建正確的臨床思維觀，讓AI輔助臨床決策的同時，不丟失個體化診療的初心?！眲㈠珪F的這番話，既是對年輕醫(yī)生的期許，也是對AI時代醫(yī)療本質的堅守。
【未經授權，嚴禁轉載！聯(lián)系電話028-86968276】
