編者按
“哲學(xué)是世界觀和方法論的統(tǒng)一?！睙o論是面對過去、現(xiàn)在，還是未來，哲學(xué)思考始終在探究人類認(rèn)知的邊界。隨著人工智能時代的到來，科技與人類未來關(guān)系的認(rèn)知成為哲學(xué)研究的重要視域，也促使哲學(xué)研究者們進(jìn)一步反思人類的本質(zhì)、人工智能的屬性以及二者之間的關(guān)系。為此，本刊特組織三位青年學(xué)者圍繞人工智能時代的哲學(xué)研究面臨的挑戰(zhàn)、哲學(xué)研究的不可替代性以及如何在時代中掘進(jìn)等角度展開討論，并邀請專家予以點(diǎn)評，以期啟發(fā)更多學(xué)者對時代命題進(jìn)行哲學(xué)反思與理性探究。
與談人
魏犇群 中國人民大學(xué)倫理學(xué)與道德建設(shè)研究中心暨哲學(xué)院講師
王 田 中共北京市委黨?！脖本┬姓W(xué)院〕哲學(xué)與文化教研部講師
趙 立 南京大學(xué)哲學(xué)學(xué)院助理研究員
主持人
記者 張穎天 戴寧馨
挑戰(zhàn) 人與技術(shù)關(guān)系的認(rèn)知演變
主持人：人工智能的發(fā)展無疑給哲學(xué)研究帶來諸多挑戰(zhàn)，比如，在認(rèn)知層面，能處理海量數(shù)據(jù)的算法模型對人的思維認(rèn)知方式的挑戰(zhàn)。請談?wù)勗谶M(jìn)行哲學(xué)研究時，人的主體性創(chuàng)造將會面臨哪些困難與挑戰(zhàn)？
魏犇群：這個問題可以從兩個層面來談，第一個是個體研究者的層面，第二個則是人類整體的層面。
就哲學(xué)學(xué)者的個人研究實(shí)踐來說，人工智能的發(fā)展，尤其是大型語言模型和深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用，確實(shí)給我們帶來了不少挑戰(zhàn)。首先，人工智能在信息搜索、歸納整合、分析模式等方面展現(xiàn)出了驚人的能力。面對人工智能的高效輸出，哲學(xué)研究者有可能對其產(chǎn)生過度的信任或依賴，陷入一種“原創(chuàng)焦慮”，進(jìn)而喪失思維的自主性和原創(chuàng)性。其次，作為哲學(xué)研究者，當(dāng)我們越來越依賴人工智能提供的現(xiàn)成答案時，就有可能被AI所預(yù)設(shè)的問題框架所牽制，難以發(fā)現(xiàn)問題之所以成為問題的深層原因和結(jié)構(gòu)，最終有可能失去“深度求索”的能力。最后，哲學(xué)思考的典型圖景是嘗試進(jìn)入一種“無人之境”的孤獨(dú)旅程，這當(dāng)然不是說哲學(xué)思考不需要與他人對話，而是說，哲學(xué)思考需要在自我思想世界具備獨(dú)自探索的能力，但人工智能的便利可能導(dǎo)致哲學(xué)研究者在思考初期就引入大量的外部聲音，從而擾亂思想主體醞釀生成新思想的過程。
站在人類整體的角度，人工智能目前尚不足以真正威脅到人類在哲學(xué)領(lǐng)域的主體性創(chuàng)造。因為哲學(xué)思考的核心并不在于處理信息的效率，不在于對已有問題和答案的梳理與整合，而在于提出新問題或?qū)τ诶蠁栴}進(jìn)行重新界定，在于發(fā)現(xiàn)和質(zhì)疑已有框架的種種預(yù)設(shè)，在于路徑以及概念上的革新。哲學(xué)創(chuàng)造所需要的這些能力高度依賴于人類心智的獨(dú)特性，并且這種獨(dú)特性很難還原為能被清晰表述的規(guī)則系統(tǒng)或者算法。因此，除非未來的人工智能發(fā)展出了與人類相當(dāng)?shù)男闹牵駝t哲學(xué)創(chuàng)造依然是屬人的。
趙立：作為人類思想的產(chǎn)物，哲學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展無疑與人的創(chuàng)造性思維緊密相關(guān)。而人工智能作為對人類既往思想成果的高效技術(shù)整合，對當(dāng)代哲學(xué)思考發(fā)起了巨大挑戰(zhàn)。從人工智能時代的實(shí)踐之維看，人工智能技術(shù)深度參與的全新世界圖景要求我們必須適應(yīng)其演變速度、改變深度和影響廣度，在變動不居的實(shí)踐地基上進(jìn)行哲學(xué)研究與思考。但是，快速演化、不斷迭代的人工智能技術(shù)使得時代要求愈發(fā)迫切而難以停留、時代特征愈發(fā)復(fù)雜而難以捕捉，因而“黃昏起飛的密涅瓦貓頭鷹”既難以靜心回望、系統(tǒng)沉思，也難以穿透現(xiàn)象、直達(dá)本質(zhì)。從人工智能時代的思想之維看，現(xiàn)代科技的不斷突破早已使得實(shí)證科學(xué)的思維方式深入人心，而人工智能的技術(shù)思維更是展現(xiàn)了其強(qiáng)大的應(yīng)用能力，從而更為劇烈地沖擊了哲學(xué)思考的意義與價值。因此，我們必須回應(yīng)的問題是，人的思想活動在人工智能時代是否還有必要？還能有何作為？質(zhì)言之，人的哲學(xué)思想在思考層次和思考結(jié)果上如何超出人工智能的技術(shù)邏輯，確證人類思考的獨(dú)特主體價值。這是必須搞清楚、弄明白的核心問題。
王田：人工智能的迅猛發(fā)展使得傳統(tǒng)哲學(xué)中作為理性核心的主體概念面臨多重挑戰(zhàn)。一是主動性和被動性的悖論。表面上看，人處于開啟人機(jī)對話的主動地位、占據(jù)主導(dǎo)權(quán)，人工智能作為手段不過是被動地完成任務(wù)。實(shí)際上，人類若想高效獲取信息必須以Prompt（提示詞）來向AI表達(dá)需求，提示詞越貼近人工智能語言，得到的結(jié)果就越精準(zhǔn)。這樣一來，占據(jù)主導(dǎo)地位的人的語言反而要適應(yīng)機(jī)器語言，出現(xiàn)了主動性變?yōu)楸粍有缘你Ｕ?，進(jìn)而有可能出現(xiàn)因AI的廣泛應(yīng)用使得人類的思維和本質(zhì)被控制、被異化。二是知識獲取加速化和知識增量受限的悖論。AI能夠通過輸入指令迅速整理并生成無數(shù)結(jié)果，看似使得知識總量加速增長。但通過AI獲取的是對已有知識的計算、推理和重組，人作為主體創(chuàng)造新知識的能力讓位于獲取舊知識，總體知識增量反而受限。并且，“哲學(xué)就是哲學(xué)史”，哲學(xué)研究尤其依賴對于哲學(xué)家與所處時代、思想發(fā)展史以及相互之間“歷時態(tài)”和“共時態(tài)”對話的長期積累過程。當(dāng)人類把認(rèn)知“外包”給AI并習(xí)慣“加速”獲取知識后，必然會擠壓哲學(xué)積累的空間，使閱讀、實(shí)踐和反思等能力退化。三是人與機(jī)器的身份悖論。一般認(rèn)為，AI是人的各種功能器官的外在工具性延伸，并不包含理性、感情和意志的精神意識，但AI在提供便利的同時也逐漸弱化了人的理性思考、發(fā)揮主觀能動性等自主性活動，人反而成為只會發(fā)出提示語和接收推送信息的“機(jī)器”。當(dāng)AI機(jī)器人索菲婭獲得法律上的公民身份，哲學(xué)必須對“人是什么”以及人的本質(zhì)進(jìn)行深刻反思。
主持人：生成式人工智能如今扮演著一定的倫理角色，對社會結(jié)構(gòu)和公共秩序帶來了一些倫理問題和數(shù)字困境。請談?wù)勅斯ぶ悄軙r代哲學(xué)研究的視域發(fā)生了哪些重要變化？
王田：人工智能帶來的社會困境迫使哲學(xué)反思人工智能的安全性、可靠性和公平性問題。一是數(shù)據(jù)安全性研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借數(shù)據(jù)采集、海量存儲及智能分析，可以對個體身份特征、行為軌跡和空間定位等隱私信息進(jìn)行全息記錄。在缺乏有效監(jiān)管機(jī)制的情況下，個人信息可能被泄露，公民的隱私權(quán)益會遭到損害。二是信息可靠性研究。AI模型有時會生成表面上具有邏輯性且語法正確的文本，但其輸出內(nèi)容可能存在數(shù)據(jù)誤用、語境誤解、信息缺失、推理錯誤、無中生有等問題，還可能導(dǎo)致虛假信息傳播，進(jìn)一步擾亂公共秩序。三是數(shù)字偏見的公平性研究。由于接觸AI的機(jī)會不均等、使用AI的能力不平等、與AI相融合的程度不平衡，“數(shù)字鴻溝”已成為不爭的事實(shí)。這些都構(gòu)成了哲學(xué)研究的新視域。
魏犇群：生成式人工智能的迅猛發(fā)展給哲學(xué)研究的視域帶來了深刻變化。這些變化不僅體現(xiàn)在人工智能應(yīng)用會激發(fā)出新的哲學(xué)問題，如人工智能的道德地位問題、智能駕駛的事故歸責(zé)問題、數(shù)據(jù)偏見與隱私保護(hù)問題等。更為重要的是，人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展本身就會改變甚至顛覆傳統(tǒng)的哲學(xué)觀念和視野。在這個意義上，人工智能可以被視為一個“哲學(xué)事件”。為什么這么說呢？
首先，隨著人工智能的不斷進(jìn)化，人與機(jī)器的區(qū)分會不停地遭遇挑戰(zhàn)，這就倒逼我們重新理解一系列與之相關(guān)的基礎(chǔ)概念，比如“意識”“理解”“能動性”“創(chuàng)造力”“語言”“道德”等，而對這些基礎(chǔ)概念的深入探究正是哲學(xué)的任務(wù)。以“理解”這個概念為例，有一種傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，像AI這樣的人造系統(tǒng)只會按照句法規(guī)則猜測下一個詞，并不能真正理解詞義，也不可能理解世界。然而，當(dāng)我們看到當(dāng)下生成式AI模型在博弈游戲中嫻熟地制定策略，在交流時不僅對答如流，而且還能對外部現(xiàn)實(shí)做出出人意料的精妙推論，我們不禁懷疑，這樣的AI自身是不是構(gòu)建出了對于世界的表示系統(tǒng)，甚至已經(jīng)能夠理解到一部分世界結(jié)構(gòu)了？而這又會促使我們思考，“理解”到底是什么意思？怎樣的“理解”概念才會把人工智能從具有理解能力的事物中排除出去？也就是說，由于人工智能的出現(xiàn)，我們之前對于“理解”的理解已經(jīng)不夠用了。其次，在人工智能被普遍應(yīng)用的時代，關(guān)于技術(shù)的深層思考會構(gòu)成哲學(xué)研究中的一個主要領(lǐng)域。也就是說，哲學(xué)的內(nèi)部版圖將被重組。廣義的“技術(shù)哲學(xué)”會逐漸成為與形而上學(xué)、知識論、倫理學(xué)等傳統(tǒng)哲學(xué)領(lǐng)域并駕齊驅(qū)的新領(lǐng)域。此領(lǐng)域?qū)ｉT研究與技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)議題，比如“技術(shù)如何塑造我們的生活世界”以及“應(yīng)該如何理解人與技術(shù)的關(guān)系”。隨著技術(shù)哲學(xué)的發(fā)展，可以預(yù)見，哲學(xué)在未來會與科學(xué)產(chǎn)生更深的融合。最后，如果人工智能持續(xù)逼近人類各項能力的邊界，一個古老的哲學(xué)問題會變得愈發(fā)緊迫：人是什么，或者，人之為人的根據(jù)是什么？哲學(xué)問題具有跨越時空的普遍性很大程度上是因為它們是用抽象而模糊的概念表達(dá)的，細(xì)究起來我們常常會發(fā)現(xiàn)，同一個哲學(xué)問題會在不同時代或者不同的社會環(huán)境中呈現(xiàn)出不同的形態(tài)。因此，當(dāng)我們在人工智能時代問出“人是什么”的問題時，我們不是要回到人文主義的舊圖景，而是要在人工智能技術(shù)的沖擊下重新定義人的獨(dú)特性和不可替代性。這將成為人工智能時代的哲學(xué)母題。
趙立：人工智能技術(shù)正在以一種不可扭轉(zhuǎn)、不可抗拒的姿態(tài)塑造著我們的時代，使得哲學(xué)研究也要對變化的時代進(jìn)行持續(xù)思考與回應(yīng)。比如，在跨學(xué)科對話中重思人與技術(shù)的關(guān)系問題，以及深度思考人的社會存在，考察政治、經(jīng)濟(jì)與社會等諸多領(lǐng)域的新問題。人工智能時代人的社會生存必然遭遇新的情景、產(chǎn)生新的問題，例如，人工智能技術(shù)批量制造的真假難辨的信息、算法塑造的不平等鴻溝，等等。
審思 哲學(xué)思考何以不可替代
主持人：根據(jù)馬克思勞動價值論，數(shù)據(jù)要素的價值依然凝結(jié)在人類勞動中。哲學(xué)作為人類智慧之學(xué)，哲學(xué)研究也意味著人類的思維勞動生產(chǎn)活動。那么，應(yīng)如何把握人工智能技術(shù)的算法價值與哲學(xué)價值之間的張力？
魏犇群：現(xiàn)如今，人工智能及其算法已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素，可以為社會創(chuàng)造價值，因此有“算法價值”之說。按照馬克思的理論，價值來自人類勞動的凝結(jié)。人工智能系統(tǒng)雖然尚不能被算作可以勞動的主體，但其算法模型的設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)試與優(yōu)化，仍然凝結(jié)了人類的勞動。因此，目前的算法價值仍然是人類思維勞動的產(chǎn)物。但同樣是人類思維的產(chǎn)物，哲學(xué)的價值與算法價值有何區(qū)別？至少就目前的狀況來說，算法價值主要表現(xiàn)在信息處理上面，而哲學(xué)的價值則主要表現(xiàn)在批判性洞察與意義創(chuàng)造上面；算法價值往往體現(xiàn)為效率、規(guī)模、預(yù)測能力、提供現(xiàn)成方案等方面，而哲學(xué)的價值則體現(xiàn)為對問題背后的前提、框架的設(shè)定、基本概念的內(nèi)涵及限度的反思。如果說目前的算法價值在于最終有望替代人類的“勞作”的話，哲學(xué)的價值則在于幫助人類在意識中把握自身的“勞動”，或者說“類本質(zhì)”。因此，哲學(xué)價值無法被算法價值取代或者通約。
王田：人工智能技術(shù)的算法價值與哲學(xué)價值之間的張力，其理論本質(zhì)是在人工智能時代對勞動價值論的再審視。人工智能作為突破性技術(shù)確實(shí)替代了一部分活勞動，產(chǎn)生了數(shù)字勞動新形態(tài)，改變了勞動的時空條件，并在這種顯著的替代效應(yīng)下進(jìn)一步提高了資本有機(jī)構(gòu)成、降低了單位商品價值量，使價值實(shí)現(xiàn)方式發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。然而，這些并沒有否定馬克思勞動價值論中有關(guān)價值源泉唯一性、勞動者主體地位和資本屬性等重要判斷。勞動價值論的核心要義在于人的活勞動是創(chuàng)造價值的唯一源泉，馬克思并不是基于單個具體勞動而是基于整體生產(chǎn)過程探尋價值的源泉。我們不能因無人化生產(chǎn)成為可能就忽略人工智能研發(fā)、分配、交換和消費(fèi)各環(huán)節(jié)都需要勞動者參與的事實(shí)。人工智能本身就是勞動的產(chǎn)物，勞動者起到了不可替代的主體作用。面對人工智能非但無法消除資本的剝削性質(zhì)，反而將剝削行為變得更加隱蔽的困境，唯有立足勞動解放論與人的自由全面發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)算法價值與哲學(xué)價值的辯證統(tǒng)一。
趙立：基于可計算認(rèn)知模型形塑當(dāng)代世界的人工智能技術(shù)，其關(guān)鍵工具就是高度數(shù)學(xué)形式化的算法?？梢哉f，算法在某種程度上已經(jīng)成為我們認(rèn)識世界與改造世界的核心方式之一。因此，作為人類智慧的集體體現(xiàn)，算法以精確化、數(shù)字化、組織化的方式實(shí)現(xiàn)了對當(dāng)代社會的整體建構(gòu)，極大拓展了人類文明發(fā)展的可能空間。但我們更應(yīng)重視、發(fā)掘哲學(xué)的價值，以免走向“唯算法”的技術(shù)決定論一端。歷史地看，技術(shù)邏輯與哲學(xué)邏輯的爭鋒早已嵌入人類社會發(fā)展的各個階段，但算法在人工智能時代的狂飆突進(jìn)，已然在社會生活、倫理規(guī)范與思想意識等方面引發(fā)了諸多爭議。對此，我們有必要重啟技術(shù)邏輯與哲學(xué)邏輯的深層次對話，在人工智能時代實(shí)現(xiàn)兩者的動態(tài)平衡。這種平衡當(dāng)然不只是單純消弭算法價值與哲學(xué)價值之間的張力，更在于將兩者間的張力轉(zhuǎn)化為人工智能時代發(fā)展的創(chuàng)造性勢能。唯其如此，我們才能真正發(fā)揮人工智能技術(shù)的無窮潛能。
主持人：當(dāng)然，面對新興智能技術(shù)，哲學(xué)研究也不能盲目轉(zhuǎn)向，而要抽絲剝繭、聚焦真問題。請談?wù)務(wù)軐W(xué)思考的不可替代性體現(xiàn)在哪些方面？
趙立：不同于人工智能技術(shù)背后的實(shí)證性與肯定性，哲學(xué)思考最為本質(zhì)也最為核心的就是批判性反思。人工智能時代只是人類歷史發(fā)展的一個階段，雖然方興未艾，但是各種問題已經(jīng)或隱或顯，我們在享受人工智能技術(shù)帶來的諸多便利的同時，也必然遭遇甚至陷入技術(shù)引發(fā)的諸種困境。面對這些技術(shù)困境，我們只有基于哲學(xué)的批判性反思，全面觀照人工智能技術(shù)的歷史、當(dāng)下與未來，才能用其利、避其害，走出一條通向未來的可行之途。但是，正像發(fā)展人工智能技術(shù)不能一哄而上一樣，批判、反思人工智能技術(shù)同樣不能一哄而上。哲學(xué)的批判性反思必須基于實(shí)踐真知和理論思維，真正錨定需要回答的普遍性問題，進(jìn)行真思考、找出真答案，在批判與反思中實(shí)現(xiàn)建構(gòu)與超越，從而校準(zhǔn)人工智能技術(shù)與哲學(xué)思考的發(fā)展方向。一言以蔽之，無論技術(shù)與時代發(fā)生何種變化，哲學(xué)總會以批判性反思的姿態(tài)在場并介入，也將在三者的動態(tài)關(guān)系中演化出新形態(tài)，邁向新階段。
魏犇群：是的，哲學(xué)思考一定會與時代狀況產(chǎn)生共振，但絕非盲目迎合時代潮流。哲學(xué)思考的不可替代性正是源于其本身的獨(dú)特性。我認(rèn)為主要體現(xiàn)在三個方面。第一，如果說人工智能擅長在既定的規(guī)則和框架下提供高效解答，哲學(xué)思考的特點(diǎn)則是提出深刻的問題。哲學(xué)思維不是在設(shè)定好的框架內(nèi)運(yùn)作，而是反思框架本身，揭示或質(zhì)疑框架背后的預(yù)設(shè)；一旦發(fā)現(xiàn)自身對于那些預(yù)設(shè)的看法仍然受制于另一個更隱蔽的框架，哲學(xué)反思便會以那個更隱蔽的框架為對象，進(jìn)而把握最深層的客觀結(jié)構(gòu)。這種自反性和批判性是哲學(xué)思考的靈魂，也是人工智能難以企及的能力。第二，如果說人工智能擅長探討事實(shí)與功能，哲學(xué)思考則特別關(guān)注意義與價值。什么是正確的行動？人應(yīng)該如何生活？人生的意義何在？這些古老的哲學(xué)問題追問的并不僅僅是如何高效達(dá)成既定目的，而是實(shí)質(zhì)性的價值判斷和意義建構(gòu)。這些問題的解答必須依賴人類共同的經(jīng)驗、情感、擔(dān)當(dāng)和理性。在這一點(diǎn)上，人工智能無法取代哲學(xué)。第三，如果說人工智能擅長化繁為簡，哲學(xué)思考則始終保持著對于復(fù)雜性和不可通約性的敏感。在普遍追求效率和最優(yōu)解的今天，哲學(xué)常常提醒我們：世界和人的處境是復(fù)雜、矛盾、模糊甚至悲劇性的，有些問題沒有確定的答案，有些價值之間存在內(nèi)在沖突，有些體驗無法還原為數(shù)據(jù)或模型。哲學(xué)思考的深刻有時候正體現(xiàn)在它愿意直面這些雖然不確定、不整齊、不可計算，也不可還原，卻扎根于人類存在深處之物。這種深刻是人工智能難以把握到的。
王田：恩格斯認(rèn)為：“對于已經(jīng)從自然界和歷史中被驅(qū)逐出去的哲學(xué)來說，要是還留下什么的話，那就只留下一個純粹思想的領(lǐng)域：關(guān)于思維過程本身的規(guī)律的學(xué)說，即邏輯和辯證法?！闭軐W(xué)思考的不可替代性就在于，辯證思維方法既是科學(xué)思維方法的方法論前提，又能吸收、借鑒現(xiàn)代科學(xué)思維方法，并對其進(jìn)行概括提升，從而不斷開拓辯證法的思考空間。盡管AI基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練能夠展現(xiàn)出超越人類直覺的判斷力，但其遵循的是數(shù)理邏輯，強(qiáng)調(diào)的是計算、因果和遞歸，以執(zhí)行命令和完成任務(wù)為目的。這種思維模式既沒有對外部世界的直觀能力，也缺乏反思性和否定性等辯證思維的本質(zhì)。哲學(xué)思考的目的并不是外在的，而是“認(rèn)識你自己”，審視他人和他人的審視都無法替代這種反思性的自我審視。除此之外，哲學(xué)思考還能以思辨之力為改造世界的行動提供可能性條件：古希臘哲人對世界本原的探討催生了早期科學(xué)與數(shù)學(xué)；近代啟蒙思想家激發(fā)了人們對自由、平等與民主理念的追求；馬克思主義揭示了人類社會的發(fā)展規(guī)律和未來走向，為“人類往何處去”提供了科學(xué)的路標(biāo)指引。
掘進(jìn) 面向未來的智慧之路
主持人：面向未來，我們有理由相信哲學(xué)的發(fā)展進(jìn)步能助推人機(jī)協(xié)同的可持續(xù)發(fā)展。請談?wù)勅绾伟l(fā)展人的哲學(xué)和人工智能的“哲學(xué)”？人工智能時代哲學(xué)研究思考的出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn)是什么？
魏犇群：在這里，“人工智能的哲學(xué)”有兩個意思，一是關(guān)于人工智能的哲學(xué)，二是人工智能自己創(chuàng)造出來的“哲學(xué)”。按照第一個意思來理解，人工智能的哲學(xué)其核心任務(wù)是在人工智能不斷模仿甚至超越人類智能的時代重新理解人的獨(dú)特性，包括重新理解意識、理性、情感、道德、社會等。如此，人工智能的哲學(xué)將成為人類哲學(xué)的重要甚至主要組成部分。也就是說，人工智能的哲學(xué)屬于人的哲學(xué)，其宗旨應(yīng)該是以人文反思引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展方向，其結(jié)果是人類在新技術(shù)的背景下加深對自身的理解。
哲學(xué)致力于在思想中把握時代，思想是由真問題激發(fā)的，而真問題往往有時代的烙印。因而，哲學(xué)研究的出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn)永遠(yuǎn)都是：回應(yīng)時代的真問題。當(dāng)今時代，人工智能的發(fā)展不僅改變了我們的生產(chǎn)生活方式，也正在重塑人的認(rèn)知方式、交流模式、道德判斷，乃至社會結(jié)構(gòu)。在這一背景下，我認(rèn)為哲學(xué)研究應(yīng)該回到一個根本問題：在算法越來越“智能”的今天，我們應(yīng)該如何重新理解人之為人的獨(dú)特性？也就是說，哲學(xué)家應(yīng)該以技術(shù)突破為契機(jī)，重新激活關(guān)于人的本質(zhì)、意識、認(rèn)知、實(shí)踐和社會存在的深層探索，借此重新建立起對于世界的整體理解和意義生成，讓哲學(xué)成為人工智能時代的指引。
王田：發(fā)展人工智能的“哲學(xué)”首先要確保技術(shù)創(chuàng)新由人類主導(dǎo)，而不是受資本邏輯和技術(shù)邏輯宰制。德國哲學(xué)家霍克海默曾指出，“對科學(xué)危機(jī)的理解依賴于一種有關(guān)當(dāng)下社會境況的正確理論；因為作為社會功用的科學(xué)在當(dāng)前反映著社會中的諸種矛盾”。我們不能離開運(yùn)用人工智能的社會條件來談?wù)撈湔婧拓?fù)面效應(yīng)，人工智能產(chǎn)生副作用的主要原因在于應(yīng)用它的外在環(huán)境不當(dāng)。其次，在重新定位人與人工智能的關(guān)系時，不能放棄人類尺度，要確保人工智能為人類服務(wù)。最后，人工智能負(fù)載著倫理、文化、政治、經(jīng)濟(jì)等多重價值，這要求AI技術(shù)的發(fā)展符合人類價值觀：既應(yīng)當(dāng)尊重人權(quán)、促進(jìn)公平正義、服務(wù)于國家利益和人民福祉，也應(yīng)當(dāng)尊重文化差異、包容多樣性文化，維護(hù)世界和平穩(wěn)定和全球可持續(xù)發(fā)展。
人工智能時代的哲學(xué)研究要始終立足于人的立場，確立技術(shù)發(fā)展不能逾越的價值原則。人工智能是一項“人為的”和“為人的”事業(yè)，必須始終堅持以人為本，以尊重人類權(quán)益為前提，以增進(jìn)人類福祉為目標(biāo)，始終朝著有利于人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展。從這一點(diǎn)出發(fā)，哲學(xué)研究既要摒棄智能技術(shù)悲觀主義抗拒智能革命的否定態(tài)度，更要警惕智能技術(shù)至上主義放任自流帶來的倫理失范。而且，哲學(xué)研究還要規(guī)范人工智能在法律和倫理層面的價值取向，推動“智能向善”。
趙立：以對世界的驚奇與追問為起點(diǎn)，哲學(xué)思考日益聚焦到認(rèn)識人自身、關(guān)心人自身，人工智能時代的哲學(xué)研究更是要“基于人、圍繞人、為了人”。進(jìn)入現(xiàn)代社會以來，作為人類智慧產(chǎn)物的科學(xué)技術(shù)不斷擴(kuò)張其能力邊界，人類在人工智能技術(shù)面前何以自處成為熱門話題。作為人類的創(chuàng)造性產(chǎn)物，哲學(xué)思考有必要為人類運(yùn)用科學(xué)技術(shù)“立法”，提供指引乃至牢牢掌控科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向與使用界限。
人工智能時代的哲學(xué)必須抓住人工智能技術(shù)的本質(zhì)特征，為人類更好發(fā)展、運(yùn)用這一技術(shù)提供決策支持。首先，明確“立足于人”的價值指向。無論人工智能技術(shù)發(fā)展到什么程度，依然要關(guān)心人的發(fā)展、服務(wù)人的需求，這是不能逾越的價值尺度。相應(yīng)地，哲學(xué)研究要圍繞這一點(diǎn)開展系統(tǒng)研究與論證，為生產(chǎn)生活、法制法規(guī)、倫理道德等提供堅實(shí)的思想基礎(chǔ)。其次，堅持問題牽引的“跨學(xué)科對話”。人工智能時代的哲學(xué)研究必須立足于時代的實(shí)踐場域中，保持與時代問題的開放性對話，為推動人機(jī)協(xié)同提供可資借鑒、行之有效的理論智慧。這就需要開展跨學(xué)科的協(xié)同攻關(guān)，打破人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)哲學(xué)之間的認(rèn)識壁壘，在技術(shù)與哲學(xué)的有機(jī)互動中發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。最后，發(fā)掘哲學(xué)經(jīng)典的當(dāng)代價值。人工智能時代的哲學(xué)研究絕非無源之水、無本之木，必須高度重視、充分發(fā)揮哲學(xué)經(jīng)典的核心思想與理論，在吸收、借鑒先哲智慧的基礎(chǔ)上更加明確我們理解世界的方式，進(jìn)而開拓出屬于我們的人工智能時代之思。
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