川觀新聞記者 曹凘源
“無人員在內，建設未完成……”當托尼·史塔克向人工智能助手賈維斯提出“最快多久能買下這棟廢棄建筑”這個問題時，短短幾秒便收到了“已購買完成”的回復。
這是電影《鋼鐵俠》里的科幻場景，如今類似的情景正一步步走進現實。
前不久，天府絳溪實驗室研發(fā)出一款專注于投資領域的智能輔助工具——投資助理智能體，依托實驗室先進計算中心自主研發(fā)的“天絳·諸葛”多模態(tài)大模型，深度融合AI技術，賦能投資研判等關鍵環(huán)節(jié)，為投資研判提供安全、專業(yè)、高效、精準的智能決策支持，讓投資決策效率提高70%。
這款智能體能做什么？解決了什么問題？下一步還將如何升級？4月22日，記者來到天府絳溪實驗室尋找答案。
由天府絳溪實驗室研發(fā)的投資助理智能體能夠為投資研判提供智能決策支持。天府絳溪實驗室供圖
AI技術賦能
數據化繁為簡，效率直線提升
長期以來，投資行業(yè)一直存在數據冗余、研判周期長等核心痛點，特別是對于很多投資機構來說，要形成更為精準的投資決策，前期需要梳理來自企業(yè)、項目甚至多渠道的數據，并根據這些數據對投資可行性、投資風險等進行分析，最終得出結論。
“最大的難點在于這些工作全部都需要人工完成。”天府絳溪實驗室先進計算前沿研究中心售前方案架構師馮志剛介紹，依靠人工處理海量的數據，不僅費時費力，還存在一定的滯后性，等分析報告出爐，可能已經有新情況發(fā)生。
投資助理智能體就是為了解決這些問題。記者了解到，該智能體具有深度融合自然語言處理與深度學習技術，可實時采集全球企業(yè)數據、行業(yè)研報等多源信息，實現海量文本的秒級解析與關鍵指標提煉。簡單來說，不僅能將海量的數據處理化繁為簡，提高處理速度，更可以通過數據分析和交叉查驗，提高決策精準度。
不僅如此，在填寫相關信息時，該智能體還可以自動提取關鍵信息并填充至報表系統(tǒng)，減少重復勞動與人為誤差，提升數據流轉效率與合規(guī)性。同時，通過已有數據分析，智能推薦同類型的可比公司，幫助投資機構快速鎖定潛力標的。
“我們正在研發(fā)多輪訪談結果分析處理新功能。”馮志剛介紹，達成意向前，投資機構與目標企業(yè)、項目之間需要進行多輪訪談，過程中的訪談記錄如果靠人工來做，可能會存在重點把握不準，信息梳理遺漏等情況。而智能體則能夠通過大模型自動解析多輪訪談錄音及記錄，智能去重、去冗，提煉核心觀點并生成結構化紀要。同時還支持多版本內容比對驗證，比如智能識別前后表述不一致，不同人對同一問題描述有偏差，或者對某些問題避而不談、含糊其辭等情況，確保信息真實性與完整性。
測試數據顯示，通過自動化處理海量數據與復雜流程，投資助理智能體能將初步研究時間壓縮80%，行業(yè)分析覆蓋信息渠道提高2倍以上，促使投資機構從海量數據中高效突圍，聚焦行業(yè)洞察與戰(zhàn)略決策，真正實現“數據提效”向“價值創(chuàng)造”的躍遷。
適配多元場景
功能逐步拆分，仍有難題待解
相較于大家熟知的DeepSeek、Kimi、元寶等AI工具，該智能體在垂直領域更為聚焦。在輔助決策時，智能體需要根據客戶的需求對定向的某一領域數據進行收集分析，最終形成可供參考的報告。
“但這個過程中仍然需要人工操作?！碧旄{溪實驗室先進計算前沿研究中心產品研發(fā)部部長張楠欣介紹，比如在獲取信息時，可能信息本身就存在不夠精準的問題，比如有些企業(yè)提供的名稱不準確，項目所涉及的賽道和領域非常寬泛、不夠聚焦，智能體收集到的數據就可能有偏差，這時就需要人工進行查驗糾正，排除無效信息，幫助投資機構更精確決斷。
要實現更高效的決策輔助，數據來源極為重要。記者了解到，智能體的數據主要來源于三個方面：一是企業(yè)或者項目提供的介紹材料，例如項目計劃書等；二是相關部門及機構公示的公開資料及權威報告；三是第三方平臺提供的信息?！拔覀儠鶕脩粜枨笤O定優(yōu)先級，比如優(yōu)先建立本地知識庫，重點匯集前兩個方面的數據信息，通過交叉查驗確保數據真實有效，同時依托第三個方面的數據進行查漏補缺，如果發(fā)生‘數據矛盾’則根據優(yōu)先級排序進行抓取使用。”張楠欣說。
智能體下一步將如何發(fā)展呢？天府絳溪實驗室先進計算前沿研究中心產品研發(fā)部產品經理劉鑌瑩表示，技術和運營兩方面仍有難題待解。
例如，在技術層面就需要解決AI幻覺問題。AI幻覺，是指大語言模型編造它認為是真實存在的甚至看起來合理或可信的信息，簡而言之，就是AI在“胡說八道”。在處理復雜多模態(tài)數據方面，“天絳·諸葛”大模型針對辦公領域需求進行了深度優(yōu)化，在數學公式、科學圖表、一般圖表、文本文檔以及光學字符識別等多類任務上表現優(yōu)異，通過精準識別和分析，減少AI幻覺問題發(fā)生。
在運營方面，研發(fā)團隊計劃構建一個智能體矩陣，重點發(fā)揮用戶意圖精準識別、復雜任務的規(guī)劃拆解、多智能體的協同組織調度編排、任務執(zhí)行成果確認反饋優(yōu)化。同時，將引入市場各類專業(yè)智能體進行聯合運營并打造多智能體社區(qū)生態(tài)。智能體矩陣可根據用戶意圖對復雜任務進行規(guī)劃拆解，調取社區(qū)多個專業(yè)智能體進行協同調度執(zhí)行，共同配合完成用戶的復雜任務。
此外，研發(fā)團隊還將在數據安全、各智能體入駐社區(qū)的接入管理、發(fā)布計費、商業(yè)運營模式等方面進行更加深入的探索和磨合?！拔磥?，我們希望這種多智能體協同的社區(qū)運營模式能夠成為像水、電、氣一樣的基礎設施，讓社會大眾都享受技術帶來的便利?！眲㈣\瑩說。
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