張 輝
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，正在深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記明確指出，“要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道”。這為以“人工智能+”賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供了遵循、指明了方向。
作為新一代通用目的技術(shù)，人工智能深刻重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層邏輯，其核心機(jī)制在于通過廣泛的通用技術(shù)賦能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在存量和增量兩個(gè)維度上實(shí)現(xiàn)協(xié)同演進(jìn)與高級(jí)化躍遷。微觀層面，人工智能不僅可以通過構(gòu)建高效的人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式釋放生產(chǎn)要素的增長潛能，提高全要素生產(chǎn)率，而且能夠推動(dòng)組織形態(tài)向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)資源、信息的高效流動(dòng)與共享，增強(qiáng)企業(yè)間的關(guān)聯(lián)性與協(xié)同創(chuàng)新能力。宏觀層面，人工智能一方面可以深入賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通過優(yōu)化要素配置、重塑生產(chǎn)流程、創(chuàng)新商業(yè)模式等方式推動(dòng)“存量革新”，增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的韌性；另一方面還可以助力以智能芯片、智能機(jī)器人等為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“增量突破”，打造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在實(shí)數(shù)融合的大趨勢(shì)下，“人工智能+”正在加速產(chǎn)業(yè)重塑，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)性優(yōu)化與整體性升級(jí)，更好賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
立足存量革新提升資源效能
習(xí)近平總書記指出，傳統(tǒng)制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，要把握市場(chǎng)需求，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。當(dāng)前，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中仍占據(jù)重要地位，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度發(fā)展的背景下面臨實(shí)數(shù)融合不均衡等結(jié)構(gòu)性矛盾，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)“騰籠換鳥”之后“鳳凰涅槃”后勁不足。破解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題，關(guān)鍵在于以“人工智能+”盤活存量資源，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在智能化改造中煥發(fā)新活力。其中，有幾種方式和路徑值得關(guān)注。
一種方式是推動(dòng)“人工智能+生產(chǎn)制造”，構(gòu)建高效的智能生產(chǎn)體系。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)過去往往容易因?yàn)榱鞒倘哂?、設(shè)備利用率不足、質(zhì)量管控依賴人工等問題造成資源浪費(fèi)和效率損失?！叭斯ぶ悄?”可通過部署工業(yè)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力搜尋最優(yōu)生產(chǎn)線操作參數(shù)、自動(dòng)檢測(cè)制造缺陷以精準(zhǔn)優(yōu)化生產(chǎn)流程。數(shù)智賦能可以顯著提升設(shè)備利用率和質(zhì)量管控水平，推動(dòng)生產(chǎn)模式向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。
另一種方式是深化“人工智能+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”，打造靈活敏捷的產(chǎn)業(yè)模式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條長、協(xié)作環(huán)節(jié)多，容易存在信息不對(duì)稱、響應(yīng)速度慢、供需匹配不精準(zhǔn)等問題。依托“人工智能+”構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)再到研發(fā)的全鏈條數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從供給端到需求端、再到服務(wù)端的智能聯(lián)動(dòng)。一方面，通過消費(fèi)端大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)需求變化、把握市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，更好布局生產(chǎn)；另一方面，借助供應(yīng)鏈智能優(yōu)化算法，可依據(jù)市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)調(diào)配庫存、物流等資源，在大幅提升產(chǎn)業(yè)鏈整體庫存周轉(zhuǎn)率的同時(shí)，有效支撐企業(yè)柔性化生產(chǎn)以及技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)。這種模式創(chuàng)新可有效破解信息不對(duì)稱問題，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體響應(yīng)速度和資源配置效率。
還要看到，當(dāng)前我國傳統(tǒng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)多集中于生產(chǎn)端，亟需通過人工智能深度賦能推動(dòng)“產(chǎn)品+服務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)范式革新。在這一過程中，可借助人工智能技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，從資源消耗型向知識(shí)服務(wù)型轉(zhuǎn)變，完成從產(chǎn)品輸出向服務(wù)輸出的躍遷，為制造業(yè)由大到強(qiáng)提供關(guān)鍵支撐。
依托人工智能深度賦能生產(chǎn)制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，完成“中國制造”的經(jīng)驗(yàn)智慧積累和商業(yè)模式創(chuàng)新，能夠助力存量資源在數(shù)字化浪潮中實(shí)現(xiàn)效率躍升，形成經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略支點(diǎn)。這是我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也是未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。
聚焦增量突破開拓發(fā)展空間
人工智能是引領(lǐng)新科技革命的重要驅(qū)動(dòng)力，加快發(fā)展新一代人工智能是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手?，F(xiàn)在，新科技革命正在加速演進(jìn)，深耕人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)增量資源質(zhì)效升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能具有重大意義。
不容忽視的是，人工智能自身及在賦能新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從人工智能自身發(fā)展來看，核心技術(shù)創(chuàng)新能力有待進(jìn)一步提升，高端芯片、核心算法等關(guān)鍵領(lǐng)域仍存在“卡脖子”問題，原創(chuàng)性成果相對(duì)不足。在賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合深度和廣度仍有提升空間，在利用人工智能提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)等方面還處于探索階段，尚未形成成熟的應(yīng)用與盈利模式。人工智能在推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用的過程中，還需要突破技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等多重障礙。面向未來，要聚焦關(guān)鍵問題精準(zhǔn)發(fā)力，通過強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)、推進(jìn)融合創(chuàng)新、布局前沿領(lǐng)域，充分發(fā)揮人工智能賦能作用，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
一是強(qiáng)化人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。依托我國強(qiáng)大的人工智能人才供給優(yōu)勢(shì)，聚焦人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和通用目的技術(shù)領(lǐng)域研究，努力突破“卡脖子”技術(shù)。支持高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合開展攻關(guān)，建立產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新機(jī)制，聚焦高端芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、智能傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，集中優(yōu)勢(shì)資源開展協(xié)同創(chuàng)新，為人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用提供從原創(chuàng)科研到實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用的支撐平臺(tái)。
二是推進(jìn)人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)和需求，深入挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能在新能源、新材料、生物醫(yī)藥、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。支持企業(yè)開展“人工智能+”應(yīng)用試點(diǎn)，鼓勵(lì)企業(yè)利用人工智能技術(shù)提升生產(chǎn)智能化水平、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)模式。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，搭建新興產(chǎn)業(yè)與人工智能企業(yè)的對(duì)接合作平臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)、人才、資金等要素的流動(dòng)和集聚，形成協(xié)同發(fā)展的良好局面。
三是引導(dǎo)人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域。未來產(chǎn)業(yè)代表著科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，人工智能在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要的引領(lǐng)作用。加強(qiáng)對(duì)腦機(jī)接口、量子信息、生物制造等未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域的研究和布局，提前開展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用探索。建立未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化平臺(tái)，為創(chuàng)新企業(yè)和團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、風(fēng)投對(duì)接、市場(chǎng)推廣等一站式服務(wù)，培育一批具有前瞻性和顛覆性的未來產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。同時(shí)，加強(qiáng)國際合作與交流，積極參與全球人工智能和未來產(chǎn)業(yè)的規(guī)則制定，吸引全球優(yōu)秀人才和創(chuàng)新資源，提升我國在未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力和話語權(quán)。
深化融合筑牢產(chǎn)業(yè)體系根基
近年來，中央明確提出要開展“人工智能+”行動(dòng)。作為通用目的技術(shù)，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，體現(xiàn)的是科技之變、動(dòng)能之變。當(dāng)前，隨著ChatGPT、DeepSeek等人工智能大模型不斷登場(chǎng)，人工智能對(duì)存量的革新和增量的突破可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間從“單向賦能”轉(zhuǎn)向“雙向融合”，從而為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)筑牢根基。
第一，以“人工智能+”打破產(chǎn)業(yè)邊界，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)協(xié)同融合，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。人工智能依托跨產(chǎn)業(yè)技術(shù)平臺(tái)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透時(shí)，既能重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營流程，推動(dòng)其從規(guī)模化生產(chǎn)向智能化轉(zhuǎn)型，又能與新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)成果形成互補(bǔ)聯(lián)動(dòng)——傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在實(shí)踐中產(chǎn)生的技術(shù)需求為新興產(chǎn)業(yè)提供研發(fā)方向，新興產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)則通過“人工智能+”的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心支撐。這種雙向技術(shù)協(xié)同不僅能提升單個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)成熟度，更能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的銜接與統(tǒng)一，構(gòu)建跨產(chǎn)業(yè)的技術(shù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。
第二，以“人工智能+”激活資源價(jià)值，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的要素聯(lián)動(dòng)融合，優(yōu)化現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的要素配置。人工智能的核心價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等關(guān)鍵要素的高效整合與轉(zhuǎn)化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在長期發(fā)展中積累的海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)與運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，是未來產(chǎn)業(yè)突破技術(shù)瓶頸、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的重要資源。通過“人工智能+”的要素鏈接作用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的存量要素可轉(zhuǎn)化為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，為未來產(chǎn)業(yè)提供真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)保障。同時(shí)，未來產(chǎn)業(yè)的前沿要素也能反哺?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要素利用效率。這種要素在產(chǎn)業(yè)間的雙向流動(dòng)與高效轉(zhuǎn)化，既能盤活傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的存量資源，又能加速未來產(chǎn)業(yè)的培育進(jìn)程，推動(dòng)要素在整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。
三是以“人工智能+”構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的生態(tài)共生融合，增強(qiáng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的系統(tǒng)韌性。通過發(fā)展人工智能，搭建跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)，能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)之間的界限，推動(dòng)三者在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈層面形成深度協(xié)同的閉環(huán)生態(tài)。在這一生態(tài)體系中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)憑借其成熟的生產(chǎn)能力與市場(chǎng)基礎(chǔ)，為新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)提供落地場(chǎng)景與市場(chǎng)空間；新興產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，連接傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)需求與未來產(chǎn)業(yè)的技術(shù)供給；未來產(chǎn)業(yè)則通過前沿技術(shù)創(chuàng)新，為整個(gè)生態(tài)體系提供長期發(fā)展的技術(shù)引領(lǐng)。這種多產(chǎn)業(yè)共生的生態(tài)融合模式，不僅能提升單個(gè)產(chǎn)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，更能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系集群化、一體化發(fā)展，建設(shè)具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
（作者系教育部習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長）
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