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推動數字化就業(yè) 實現(xiàn)高質量發(fā)展 ——構建數字經濟時代新就業(yè)形態(tài)

中國經濟時報 2025-04-29 10:28

中國經濟時報

2025-04-29 10:28

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在當前全球數字經濟浪潮的席卷之下,就業(yè)形態(tài)正經歷著一場革命性的變革,數字化就業(yè)這種全新的就業(yè)形態(tài)正在快速增長,推動就業(yè)市場結構重塑,為高質量發(fā)展提供新動力和機遇。

鄒平座 李光軍

在當前全球數字經濟浪潮的席卷之下,就業(yè)形態(tài)正經歷著一場革命性的變革。數據顯示,2023年,我國數字經濟規(guī)模占國內生產總值(GDP)的比重已達到42.8%,2024年我國數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達10%左右,表明數字經濟在國民經濟中的地位正日益凸顯。同時,數字技術對經濟增長的貢獻率持續(xù)上升。變革催生了130余種新興職業(yè),如人工智能訓練師、區(qū)塊鏈工程師、價值管理工程師等,并改變了價值創(chuàng)造模式。人工智能的發(fā)展使一些重復性工作面臨自動化風險,如客服、行政助理等。AI技術的廣泛應用可能導致某些傳統(tǒng)行業(yè)用人需求下降,所在行業(yè)勞動者面臨失業(yè)或需重新定位職業(yè)。技能更新壓力增大,勞動者需要掌握高級技術能力。同時,數字化就業(yè)這種全新的就業(yè)形態(tài)正在快速增長。

數字化就業(yè)是指依托數字技術、互聯(lián)網平臺以及數字經濟的發(fā)展,形成的一種新型就業(yè)形態(tài)。數據、算法、平臺是新生產力的本質,在現(xiàn)代經濟中,來自數據和算法的變革起了核心作用,推動生產力提升和數字經濟平臺的發(fā)展,這個過程顯示就業(yè)形態(tài)轉變和高質量發(fā)展動能轉換。在這個過程中,勞動者參與生產的方式、作用、效果都發(fā)生了根本性的變化,但無疑都是在創(chuàng)造價值。數字化就業(yè)為解決“中等收入陷阱”和避免“鮑莫爾病”提供了新策略。

深層變革:數字就業(yè)重構經濟邏輯

第一,價值創(chuàng)造范式轉型。傳統(tǒng)經濟價值源于生產要素與勞動時間的線性組合,數字時代則表現(xiàn)為數據和技術的指數增長。數據和技術的深度結合將推動數字經濟高質量發(fā)展。未來,數據將在技術創(chuàng)新、政策支持和行業(yè)拓展中扮演關鍵角色。

第二,就業(yè)市場結構重塑。數字化就業(yè)推動高質量發(fā)展,主要體現(xiàn)在就業(yè)形態(tài)多元化、勞動力需求和供給結構優(yōu)化、就業(yè)服務數字化轉型、行業(yè)內部結構調整、收入分配格局變化以及區(qū)域就業(yè)機會差異等方面。數字化就業(yè)推動了就業(yè)市場結構重塑,為高質量發(fā)展提供新動力和機遇。

第三,生產關系智能化升級。智能化升級通過數字技術優(yōu)化傳統(tǒng)生產關系,適應數字化經濟。數據收集與分析提升了生產效率和資源配置,并可用于支持企業(yè)決策。智能化技術使生產自動化、智能化。數字經濟促使生產關系網絡化、平臺化,但面臨數據所有權界定復雜和技術更新快等挑戰(zhàn)。

現(xiàn)實挑戰(zhàn):高質量發(fā)展的必經之考

第一,技能錯配的轉型陣痛。

“技能錯配的轉型陣痛”是指在經濟轉型和產業(yè)升級過程中,勞動力的技能結構與市場需求之間出現(xiàn)不匹配的現(xiàn)象,這種不匹配導致了轉型過程中的諸多挑戰(zhàn)和困難。資料顯示,2023年,高等教育畢業(yè)生中僅35%的專業(yè)與數字經濟崗位匹配。同時,制造業(yè)機器人操作員崗位空缺達450萬人,顯示教育與產業(yè)變革不協(xié)調。

一方面,技能錯配限制個人職業(yè)發(fā)展,技能過剩者難以找到工作,技能短缺者面臨失業(yè),加劇社會不平等,影響社會經濟地位。另一方面,企業(yè)因技能錯配在技術升級和創(chuàng)新上遇到挑戰(zhàn),難以招聘合適的人才,影響其生產力和創(chuàng)新能力。此外,技能錯配限制國家競爭力,阻礙產業(yè)升級和經濟可持續(xù)發(fā)展,影響全球價值鏈的分工和增值。

第二,數字鴻溝的擴大風險。

全球數字鴻溝擴大的風險包括經濟差距加劇、社會不平等加深、就業(yè)機會不均等、數字安全風險增加、教育和知識獲取的不平等,以及阻礙全球發(fā)展。在我國,若不采取有效措施,區(qū)域間的發(fā)展不均衡性或將進一步加劇,進而引發(fā)一個令人擔憂的趨勢——形成數字時代的新二元經濟結構。

新二元經濟結構會引發(fā)就業(yè)市場的分化。例如,數字經濟創(chuàng)造了大量新興職業(yè)和就業(yè)機會,如數據分析師、數據交易員等,但同時也導致傳統(tǒng)制造業(yè)和服務業(yè)崗位的減少。這種分化加劇了勞動力市場的兩極分化。

第三,權益保障的制度滯后。

某平臺進行的經濟調研結果表明,43.6%的網約車司機及外賣配送員未能享有基本的社會保障福利,此現(xiàn)象引起了廣泛關注。進一步分析可以發(fā)現(xiàn),隨著算法優(yōu)化的不斷深化,靈活就業(yè)者面臨所謂的“隱形加班”問題,其平均工作時長顯著增加。例如,有調研顯示,靈活就業(yè)人員平均周工作時長達到47.4小時,而廣州的靈活就業(yè)者平均每周工作時長甚至達到62小時。這種加班并非傳統(tǒng)意義上的加班,而是由于算法高效調度導致工作量隱性增加,迫使他們在既定的工作時間之外繼續(xù)工作。

這一現(xiàn)象揭示了一個問題,即現(xiàn)行的傳統(tǒng)勞動法體系似乎難以適應新興的“去雇主化”就業(yè)形態(tài),工作關系變得更加靈活和非正式,但同時對勞動者權益保護提出了挑戰(zhàn)。

破局之道:構建數字就業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

第一,核心建設:打造全民數字技能基礎。

實施“數字掃盲2.0計劃”,將AI、區(qū)塊鏈等課程加入義務教育。該計劃強調提升高級數字素養(yǎng),包括數據安全和數字內容創(chuàng)作等關鍵領域。歐盟的DSI 2.0和DigComp 2.0旨在提高全民數字技能。教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》也著重于提升數字素養(yǎng),促進技術與教學融合。建議為老年人開展數字掃盲,確保各年齡段的民眾享受數字技術紅利。

建立“數字技能銀行”,推行終身學習積分制,勞動者可憑技能認證跨行業(yè)流轉。建立“數字技能銀行”需要明確目標、構建框架、收集與驗證數據,并持續(xù)優(yōu)化。其核心目標是提升數字技能水平,支持政策、教育改革和職業(yè)發(fā)展。數字技能銀行是提升全民數字素養(yǎng)、有效縮小數字鴻溝的關鍵性工具。

打造100個國家級數字人才孵化基地,重點培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網、元宇宙等緊缺人才。構建國家級數字人才孵化基地需要政策、產業(yè)、教育、技術及國際合作等多方面努力。針對關鍵領域,如大數據、人工智能、智能制造,打造數字產業(yè)鏈,促進企業(yè)協(xié)同進步。研發(fā)數字職業(yè)標準,設計培訓課程,采用工學結合的模式培養(yǎng)創(chuàng)新與實用技能兼具的人才。建立數字職業(yè)技能等級認證體系,通過競賽、培訓等激勵人才技能提升。

第二,生態(tài)培養(yǎng):構建價值共創(chuàng)新平臺。

建設國家級數字就業(yè)服務平臺,涵蓋頂層設計、技術架構、服務內容、政策支持等。明確平臺目標,出臺相關法律法規(guī),完善企業(yè)用工模式,界定勞動者與用人單位的關系,構建社會保障體系。建立全國一體化數據資源庫,實現(xiàn)數據高效存儲、管理、共享。利用大數據、人工智能、區(qū)塊鏈技術,提供精準就業(yè)匹配、職業(yè)培訓推薦、政策解讀服務。加強數據隱私保護,確保個人信息安全,防止數據泄露和濫用。

積極推廣“產業(yè)大腦+未來工廠”的創(chuàng)新模式,推動多達200個產業(yè)集群實現(xiàn)數字化轉型,以提升整個產業(yè)的智能化水平和競爭力。

為推動知識產權高效流通與價值最大化,建議盡快構建一個先進的數字產權交易平臺。該平臺旨在對各類知識成果與創(chuàng)意設計進行證券化處理,以促進其流通與交易。通過此機制,創(chuàng)新者與創(chuàng)作者得以將其智慧成果轉化為具有市場價值的資產,進而激發(fā)社會創(chuàng)新活力與創(chuàng)意產業(yè)的蓬勃發(fā)展。

第三,戰(zhàn)略規(guī)劃:占據世界數字就業(yè)的高峰。

與共建“一帶一路”國家和地區(qū)共同建設數字技能培訓中心,推廣中國標準與經驗,加速沿線國家的數字化轉型與技能升級。

鑒于全球人才流動趨勢的明顯變化,特別是外國科研人員大量涌入中國,以及中國和美國在人才規(guī)模指數上的領先地位,建議成立一個國際人才聯(lián)盟,旨在構建一個全球數字人才流動的“綠色通道”,以促進數字經濟的迅猛發(fā)展。

建議設立一項數字就業(yè)發(fā)展基金,該基金的主要目標是為發(fā)展中國家提供資金援助,以助力其數字化轉型進程。

未來景象:以人類為中心的數碼文明

在數字技術飛速進步的今天,江蘇省的農民工利用虛擬現(xiàn)實(VR)技術,跨越國界遠程操作和維護德國的工廠,仿佛親臨現(xiàn)場一樣進行日常的管理和保養(yǎng)。與此同時,云南省的咖啡種植者通過區(qū)塊鏈技術,實現(xiàn)了咖啡豆從種植到紐約交易所交易的全程可追溯性,確保了產品的真正透明度。這些事例表明,我們已經進入了一個全新的數字就業(yè)時代。在這個時代里,每個人都有可能通過數字技術來展現(xiàn)自己的能力,實現(xiàn)個人價值。

此次變革的終極目標,并非以機器替代人類,而是實現(xiàn)技術對人類的賦能;并非引發(fā)“數字失業(yè)”的恐慌,而是開辟“數字樂業(yè)”的前景。通過構建一個包容性、共享性、可持續(xù)性的數字就業(yè)生態(tài)系統(tǒng),我們一定能走出一條具有中國特色的高質量發(fā)展之路。在此路徑上,每一位勞動者的數據軌跡均轉化為價值的象征,每一次鍵盤的敲擊均積累成為國家強盛的動力,每一朵數字浪花均匯聚成民族復興的洪流。古語云,“海闊憑魚躍,天高任鳥飛”,數字時代為每個人提供了無限寬廣的舞臺。

(鄒平座系中國人民銀行原首席研究員、中國制造業(yè)金融研究院院長,李光軍系中國制造業(yè)金融研究院研究員)

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編輯:姜照雯 校對:詹萍
責編:張楊 審核:范英

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