近年來，移動源污染排放為空氣質(zhì)量持續(xù)改善帶來了新的困難和挑戰(zhàn)，機動車排放檢驗作為控制車輛尾氣排放的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其管理效能對于挖掘污染減排空間至關(guān)重要。然而，這一領(lǐng)域也面臨著造假問題屢禁不止、監(jiān)督管理效率低等難題。

自機動車排放檢驗機構(gòu)數(shù)量和布局限制放開以來，全國機構(gòu)數(shù)量迅速增長，然而機動車定期檢驗周期放寬，總體檢驗業(yè)務(wù)逐年減少，“一增一減”導致機動車排放檢驗市場競爭激烈。在利益的驅(qū)使下，部分機構(gòu)企圖通過弄虛作假提高檢驗通過率以招攬業(yè)務(wù)。

同時，監(jiān)管效能面臨多維挑戰(zhàn)。機動車排放檢驗機構(gòu)每年產(chǎn)生海量檢測數(shù)據(jù)，部分地區(qū)面臨監(jiān)管任務(wù)繁重、監(jiān)管能力不足的現(xiàn)實困難。

近年來，機構(gòu)造假手段不斷迭代升級，造假操作的隱蔽性越來越高，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管模式效率低、成本高，難以跟上形勢變化和管理需要。這些弊端既影響污染防治攻堅成效，又影響行業(yè)健康發(fā)展。

可見，讓機動車排放檢驗機構(gòu)守法經(jīng)營、發(fā)揮實效，既是監(jiān)管重點也是監(jiān)管難點。在機構(gòu)監(jiān)管模式升級刻不容緩的情況下，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展為大幅提升監(jiān)管的智能化、高效化水平和有效破解難題提供了新的契機。

AI賦能更加高效精準。依托AI技術(shù)，監(jiān)管部門能夠第一時間捕獲檢驗中的異常情況，提高問題發(fā)現(xiàn)的精準性、時效性，實現(xiàn)從“事后處罰”到“事前預警+事中干預+事后追溯”全鏈條監(jiān)管，壓縮機構(gòu)造假空間。AI賦能覆蓋范圍更廣。

依靠人力監(jiān)管時，開展“雙隨機、一公開”只能覆蓋部分機構(gòu)，而AI可以推動由“抽樣監(jiān)管”向“全部覆蓋、全面列管”轉(zhuǎn)變，倒逼機構(gòu)守法合規(guī)經(jīng)營，有利于打造不敢、不能、不想造假的良好市場環(huán)境。AI賦能可以彌補部分地區(qū)基層管理力量不足、能力不夠等問題，通過“程序代人”“機器代人”有效解放人力，有利于進一步優(yōu)化管理。

以江蘇省蘇州市為例。蘇州市是機動車保有量大市、機動車總數(shù)超過550萬輛，有機動車排放檢驗機構(gòu)150余家，每年上線檢驗200多萬輛機動車，由于監(jiān)管人手少、任務(wù)重，一度面臨“查不全、查不透、查不深”的困境。

為破解這一難題，蘇州率先將AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入機動車排放檢驗機構(gòu)監(jiān)管工作，打造非現(xiàn)場監(jiān)管“AI前哨”系統(tǒng)。

系統(tǒng)針對機動車排放檢驗常用檢測方法設(shè)置上百個預警模型，通過對排放曲線進行智能分析，從紛繁的圖像中精準鎖定不符合排放邏輯、疑似造假的異常曲線。

2024年下半年，蘇州依托“AI前哨”系統(tǒng)查驗報告80余萬份，發(fā)現(xiàn)問題線索8萬條，查辦案件數(shù)大幅提升，有效促進了機構(gòu)規(guī)范經(jīng)營。

隨著技術(shù)的進步和應用的深化，AI技術(shù)在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域?qū)⑼卣钩龈鄳脠鼍?，具有廣闊的前景。筆者認為，我們既要積極學習、應用AI技術(shù)，推進其與監(jiān)管實踐縱深融合，以管理方式變革推動管理質(zhì)效躍升；又要持續(xù)完善機動車排放檢驗機構(gòu)管理機制，從根本上減少造假行為，促進行業(yè)健康良性發(fā)展。

要更加積極推廣AI賦能監(jiān)管工作。建議各地在充分認識管理現(xiàn)狀和條件的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理管理工作與AI技術(shù)深度融合的實現(xiàn)路徑。從實踐經(jīng)驗來看，可靠的監(jiān)測數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等本地化專業(yè)知識庫以及豐富的案例庫，是AI技術(shù)應用于機構(gòu)監(jiān)管的前提和基礎(chǔ)。

各地要做好執(zhí)法經(jīng)驗積累與總結(jié)，加強生態(tài)環(huán)境、公安、交通運輸、市場監(jiān)管等部門信息的互聯(lián)共享，夯實AI監(jiān)管的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

要在更寬領(lǐng)域促進AI與機動車治理深度融合。各地應持續(xù)迭代升級模型庫，提升AI系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化水平，提升從數(shù)據(jù)洪流中“打撈”問題的能力，更好地服務(wù)和保障機動車排放檢驗機構(gòu)規(guī)范經(jīng)營。

積極探索AI技術(shù)與遙感監(jiān)測、黑煙抓拍、交通大數(shù)據(jù)等聯(lián)動，利用智能研判、圖像識別等技術(shù)，精準捕獲機動車排放檢驗的異常線索，同時對路上行駛的車輛進行高效監(jiān)管，推動實現(xiàn)“線上+線下”一體監(jiān)管。

要在更深層次推動管理機制優(yōu)化完善。建立問題倒查機制，根據(jù)路檢路查、遙感檢測、黑煙抓拍等發(fā)現(xiàn)的排放異常車輛倒查相關(guān)機構(gòu)，發(fā)現(xiàn)一個、排查一類，以鏈式溯源推進整體提升。

監(jiān)管部門依托AI全覆蓋監(jiān)管深化信用管理機制運行，對違法情節(jié)嚴重的機構(gòu)依法撤銷檢驗資質(zhì)，形成震懾效應；對于一般性問題發(fā)生頻次高的機構(gòu)依法實施嚴格監(jiān)管，加強幫扶指導，督促整改提升；對于經(jīng)營信用好的機構(gòu)給予更多資金、稅費等方面的政策激勵，充分調(diào)動機構(gòu)合規(guī)經(jīng)營的積極性。

來源：中國環(huán)境報

編輯：張冰

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