川觀智庫研究員 徐也晴
人工智能大模型、機(jī)器人等的發(fā)展，正推動國內(nèi)外人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入密集投入期。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是人工智能技術(shù)推廣普及過程中形成的一類新型基礎(chǔ)設(shè)施，包括支持開發(fā)的人工智能算法框架、面向應(yīng)用的人工智能算法平臺和公共服務(wù)平臺、用于算法模型訓(xùn)練的公共數(shù)據(jù)集等形態(tài)。
日前，有媒體報道稱，英偉達(dá)計(jì)劃未來四年內(nèi)通過與其他公司合作的方式，在美國生產(chǎn)價值高達(dá)5000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施。而國內(nèi)各地也有不同程度的布局，比如上海近日印發(fā)的《新時代新征程促進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》提到，鼓勵民營企業(yè)參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
眼下，國內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)趨勢有了一些新的變化。國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)智庫甲子光年發(fā)文判斷，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將進(jìn)入輕重資產(chǎn)結(jié)合的“混合模式”深水區(qū)。
所謂“重資產(chǎn)”，指的是企業(yè)投入大量資金自建或購買人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，是一種更“私有”的基礎(chǔ)設(shè)施。比如互聯(lián)網(wǎng)大廠、部分科研機(jī)構(gòu)和高校等，為了保障數(shù)據(jù)安全或進(jìn)行前沿研究，就會自建算力集群。甲子光年表示，自建的優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)崿F(xiàn)全方位自主可控，而且長期運(yùn)營成本有望低于外部租賃成本。但它同樣面臨著前期投資龐大、項(xiàng)目周期長、技術(shù)迭代風(fēng)險高等風(fēng)險。
所謂“輕資產(chǎn)”，指的是通過與第三方合作建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，或租賃、購買第三方提供的AI算力服務(wù)，是一種更“公共”的基礎(chǔ)設(shè)施。很多中小型AI創(chuàng)業(yè)公司和進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)更青睞這種方式。但對于算力需求持續(xù)且龐大的企業(yè)而言，云端持續(xù)租賃的總成本可能高于自建方案，而且也存在“鎖定”風(fēng)險。
因此，目前越來越多的企業(yè)開始采取“混合模式”，即在自建基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，靈活利用云服務(wù)或合作方資源進(jìn)行補(bǔ)充和擴(kuò)展。比如，一些大企業(yè)會采用“分層服務(wù)”的形式，將核心、穩(wěn)定且對數(shù)據(jù)安全要求高的業(yè)務(wù)放在自建的基礎(chǔ)設(shè)施上，而將一些彈性需求較大、創(chuàng)新性較強(qiáng)的業(yè)務(wù)部署在云端，還有一些企業(yè)會采用“動態(tài)調(diào)度+自建核心節(jié)點(diǎn)”的形式，自建智算中心的同時推動跨區(qū)域算力調(diào)度。
不僅是國內(nèi)，國際上的企業(yè)也更傾向于這種模式。根據(jù)聯(lián)想集團(tuán)日前發(fā)布的《全球CIO報告：邁入全新AI經(jīng)濟(jì)時代》顯示，63%的受訪企業(yè)將其AI工作負(fù)載部署在本地或混合云上，以通過混合方案來綜合本地的安全性、對基礎(chǔ)設(shè)施的控制性與云計(jì)算的靈活性、可擴(kuò)展性和性能優(yōu)勢。
但是甲子光年發(fā)現(xiàn)，這樣的模式仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)。比如成本難以控制、數(shù)據(jù)安全存在隱患等等。而且，“混合模式”對于人才的要求也非常高，企業(yè)不僅需要懂硬件、懂網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，還需要熟悉各種云平臺服務(wù)的專業(yè)人士。這種復(fù)合型人才的短缺，也將會給企業(yè)的運(yùn)營帶來挑戰(zhàn)。
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人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要內(nèi)容！關(guān)注
AI時代，混合式基礎(chǔ)設(shè)施正在重構(gòu)智能世界的底層邏輯。持續(xù)關(guān)注！