編者按：2025年4月14日，由上海社會科學(xué)院、瞭望周刊社聯(lián)合主辦的《中國智庫報告（2024）》發(fā)布會暨企業(yè)智庫高質(zhì)量發(fā)展研討會在上海社科院舉行，來自上海、北京、深圳、江蘇、湖南等地的9位智庫專家圍繞今年《報告》主題展開對話交流。
本文為深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院院長劉珊源在研討會上發(fā)言的主要觀點。
數(shù)智化作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，正在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，利用云計算、大數(shù)據(jù)、大模型等數(shù)智化技術(shù)賦能智庫，支撐產(chǎn)業(yè)決策的精準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化，是智庫轉(zhuǎn)型升級的必由之路。
數(shù)智化時代的智庫發(fā)展，本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)認(rèn)知范式與產(chǎn)研技術(shù)革命的迭代推演。真正的變革不在于算法算力的軍備競賽，而在于構(gòu)建“人機共智”的新型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)體系。目前?AI?能力在智庫落地主要有?3?種模式：一是調(diào)用大模型應(yīng)用程序接口；二是部署領(lǐng)域模型，即垂直行業(yè)模型；三是基于模型公開架構(gòu)自研。
智庫普遍都建立了包含大量資料數(shù)據(jù)和項目成果的產(chǎn)業(yè)知識庫，研究如何利用已有的產(chǎn)業(yè)知識庫將大模型能力適配到智庫研究的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域很有必要，同時也需要研究利用宏觀經(jīng)濟分析、地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、產(chǎn)業(yè)載體分析、各地資源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈指數(shù)和靶向企業(yè)評分等重要領(lǐng)域的關(guān)鍵指標(biāo)，來訓(xùn)練個性化的垂類產(chǎn)業(yè)大模型。綜合考慮三種模式的適應(yīng)性以及項目實戰(zhàn)經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，智庫部署經(jīng)過微調(diào)的垂直行業(yè)模型是相對合理的模式。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的定位是科技型決策智庫，在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)決策多個業(yè)務(wù)板塊遵循了數(shù)智化賦能智庫發(fā)展理論框架，以提高研究效率和規(guī)劃精準(zhǔn)率，取得較好成效。
在賦能產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)上，前瞻通過“自研大數(shù)據(jù)專利+獨立人工智能算法”，獲得?16?大數(shù)據(jù)專利技術(shù)，如生物醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺專利、前瞻企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)專利、前瞻鷹眼風(fēng)控系統(tǒng)專利等，通過數(shù)據(jù)清洗、文本挖掘、人工識別等方法對各個細(xì)分產(chǎn)業(yè)研究資料進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，克服抽樣小樣本研究弊端，盡可能地實現(xiàn)全樣本數(shù)據(jù)研究。前瞻連續(xù)?27?年建立了每周、每月、每年的持續(xù)信息收集監(jiān)測體系，數(shù)據(jù)庫由?24?個子庫、118?個頻道庫組成，構(gòu)成?6?大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（企業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、財經(jīng)大數(shù)據(jù)、園區(qū)大數(shù)據(jù)、政策大數(shù)據(jù)、投融資大數(shù)據(jù)），長期追蹤全口徑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)總量達(dá)到?6.8億。
在賦能產(chǎn)業(yè)研究上，前瞻通過大數(shù)據(jù)、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，有效處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能化篩選和處理分析，通過整合宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)動態(tài)、企業(yè)競爭、投融資、市場供需、技術(shù)創(chuàng)新等各類數(shù)據(jù)，識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵技術(shù)、創(chuàng)新點、投資機遇和潛在風(fēng)險，為產(chǎn)業(yè)研究分析提供有針對性的建議和解決方案。
在賦能產(chǎn)業(yè)決策上，前瞻自研搭建了“產(chǎn)業(yè)決策支撐平臺”，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法模型，搭載了產(chǎn)業(yè)運行分析、短板診斷、對標(biāo)對比、精準(zhǔn)招商、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測等功能，以此輔助企業(yè)決策者提升研究效率、降低研究成本、提高研究質(zhì)量。
在賦能產(chǎn)業(yè)招商上，前瞻依托產(chǎn)業(yè)鏈圖譜與產(chǎn)業(yè)數(shù)智平臺，驅(qū)動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈四鏈融合，打造“四鏈”招商情報服務(wù)體系。在搭建產(chǎn)業(yè)數(shù)智平臺時，采用“大模型+小模型”的協(xié)同形式，打造產(chǎn)業(yè)鏈招商垂域大模型，競爭力評價、產(chǎn)業(yè)鏈分析、強補固拓等小模型，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈體系的知識問答、招商研判、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)覽等功能，為?AI?招商奠定基礎(chǔ)，提升產(chǎn)業(yè)鏈招商效率。
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